以 EHS 數字化系統為底座，融合本地大模型與 AI 視頻識別，構建覆蓋"管理—決策—感知"的智能安全中樞。
覆蓋安全、職業健康、環保、消防全業務鏈條，把制度、標準、流程、臺賬、數據沉淀到一個平臺，讓每一項安全管理工作都可追溯、可分析、可考核。
風險分級管控、隱患排查治理、重大危險源、風險四色圖，全流程閉環可追溯。
八大特殊作業、承包商管理、施工項目管理，作業許可審批全流程線上化。
培訓系統、考試系統、新員工三級安全教育、問卷調查，安全能力持續提升。
特種設備專項管理、設備檔案、點巡檢、工單報修，設備全生命周期管理。
應急預案、應急物資臺賬、應急演練、事故管理、突發事件處置流程調度。
健康體檢、PPE勞保管理、職業病危害管理、職業衛生臺賬，職業健康監護檔案。
排污數據監測與報警、危廢全生命周期管理、環保臺賬自動生成。
微站建設、消防維保、消防設施、排查治理，消防檔案統一管理。
基于本地大模型與 AI Agent，把企業制度、法規標準、歷史數據注入智能中樞，讓安全管理從"記錄工具"升級為"主動預判"。
把企業法規標準、管理制度、操作規程、生產指引、MSDS 等文檔全部注入 AI 知識庫，員工用自然語言即可提問"動火作業需要哪些審批""某化學品如何存儲"，秒級獲取精準答案，大幅降低安全知識獲取門檻。
圍繞安全生產標準化與雙重預防機制，AI 自動分析巡檢數據、特殊作業記錄與歷史隱患報告，主動識別潛在風險點，推送預警信息和處置建議，把隱患發現從"事后排查"提前到"事前預判"。
當事故或異常發生時，AI 自動追溯關聯因素——人員操作、設備狀態、環境條件、管理流程，結合設備畫像、歷史隱患報告與維修記錄，生成完整因果鏈分析報告，精準定位頑固隱患與頻發故障根因，并為預測性維修提供決策依據。
支持本地化私有部署，員工檔案、設備檔案、AI 知識庫等核心數據不出廠區，滿足制造業數據安全與合規要求；同時可基于企業自身知識持續訓練優化，讓 AI 越用越懂你的工廠。
邊緣 AI 算力 + 行為識別算法，讓每一路攝像頭都具備主動發現風險的能力。傳統監控只能"記錄"，AI 監控才能"判斷"。
1:1 三維還原廠區全貌，融合人員定位、設備狀態、環境監測、視頻畫面與 AI 告警，構建可交互、可推演、可指揮的數字空間。
基于 BIM / 3D 建模，1:1 還原廠房、設備、管線、道路、儲罐等物理對象，實時映射人員位置、設備狀態與環境數據，讓管理者在一張三維圖上掌握廠區全貌。
融合 UWB / 藍牙定位與視頻識別，實時追蹤廠區內人員、承包商、車輛的位置與軌跡。進入高危區域自動預警，異常滯留自動告警。
在數字空間中模擬氣體泄漏擴散、火災蔓延、爆炸影響范圍與人員疏散路徑，輔助制定應急預案、驗證處置方案、開展無風險的沉浸式演練。
事故發生時，三維廠區圖自動聚焦事發位置，聯動調取周邊視頻、人員分布、設備狀態、應急預案與物資位置，支持一鍵調度、多端協同。
